Quando Dados, Tecnologia e Propósito se Encontram
Se dados são o novo petróleo, o Engenheiro de Dados é quem constrói e mantém toda a infraestrutura que faz esse recurso fluir com segurança, escala e inteligência. A vaga de Engenheiro de Dados – Exp DataOps na Stefanini é exatamente isso: uma oportunidade para quem quer trabalhar com tecnologia de ponta, impacto real e um propósito claro de transformação digital.
Aqui, não se trata apenas de escrever código ou criar pipelines. Trata-se de cocriar soluções que resolvem problemas reais, em escala global, com autonomia e colaboração.
Quem é a Stefanini e Por Que Ela é Referência Global
37 Anos de Inovação e Cocriarão
A Stefanini não nasceu ontem. São 37 anos de história, sempre acreditando que inovação acontece quando tecnologia e pessoas trabalham juntas. A empresa atua na vanguarda da transformação digital, combinando inteligência artificial, dados e criatividade humana.
Presença Global em Mais de 40 Países
Com atuação em mais de 40 países e um time de 38 mil talentos, a Stefanini é verdadeiramente global. Isso significa diversidade cultural, projetos desafiadores e oportunidades de aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico.
Detalhes da Vaga de Engenheiro de Dados – Exp DataOps
Informações Gerais da Oportunidade
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Cargo: Engenheiro de Dados – Exp DataOps
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Tipo de vaga: Efetivo
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Modelo de trabalho: 100% Remoto
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Vaga também para PcD
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Publicação: 26 de dezembro de 2025
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Inscrições até: 24 de fevereiro de 2026
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Tags: #LI-REMOTE | #LI-MM1
Modelo de Trabalho Remoto e Inclusivo
O trabalho remoto faz parte do DNA da Stefanini. Aqui, a confiança substitui o controle excessivo, e a inclusão é prática diária. Pessoas com diferentes perfis, histórias e experiências constroem juntas soluções mais completas e inovadoras.
O Papel do Engenheiro de Dados em um Contexto DataOps
Dados como Motor da Transformação Digital
Empresas orientadas a dados tomam decisões melhores, mais rápidas e mais seguras. O Engenheiro de Dados é o profissional que garante que esses dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para uso.
A Importância do DataOps em Ambientes Modernos
DataOps é como uma esteira inteligente: integra dados, processos, automação e pessoas. O objetivo? Reduzir gargalos, aumentar a qualidade e acelerar a entrega de valor. É exatamente nesse cenário que essa vaga se encaixa.
Principais Responsabilidades do Cargo
Desenvolvimento de Pipelines de Dados na Azure
Você será responsável por criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes na Azure Cloud, utilizando ferramentas como Data Factory, Synapse e Storage. Tudo pensado para performance, segurança e confiabilidade.
Processamento Distribuído com Databricks
O trabalho com Databricks envolve processamento distribuído, análise de grandes volumes de dados e uso de tecnologias como Spark, notebooks e Delta Lake. É aqui que os dados ganham vida.
Automação e Administração Linux
Linux faz parte do dia a dia. A função exige administração básica, shell script, troubleshooting e automação de rotinas, sempre com foco em eficiência operacional e segurança.
Colaboração com Times Multidisciplinares
Nada acontece sozinho. O Engenheiro de Dados atua em parceria com equipes de desenvolvimento e infraestrutura, garantindo boas práticas de DataOps e entregas consistentes.
Requisitos Técnicos Essenciais
Experiência Sólida em Azure Cloud
É indispensável ter experiência prática com Azure Cloud, incluindo serviços como Data Factory, Synapse, Storage e Key Vault. Aqui, o conhecimento precisa ser aplicado, não apenas teórico.
Domínio de Databricks, Spark e Delta Lake
Databricks é peça-chave. Espera-se domínio das principais funcionalidades, com foco em performance, organização e escalabilidade.
Conhecimentos Avançados em Linux
Shell script, administração e resolução de problemas fazem parte da rotina. O ambiente Linux é base para muitas das automações e pipelines.
Diferenciais que Destacam o Profissional
Kubernetes e Orquestração de Containers
Experiência com Kubernetes é um diferencial importante, especialmente em ambientes modernos e distribuídos.
CI/CD Aplicado a Projetos de Dados
Conhecimento em CI/CD para dados, utilizando ferramentas como GitHub Actions ou Azure DevOps, mostra maturidade em engenharia e foco em qualidade contínua.
Interesse em Microsoft Fabric
Se você já conhece ou tem interesse em Microsoft Fabric, melhor ainda. A curiosidade por novas tecnologias é sempre bem-vinda.
Cultura Organizacional da Stefanini
Colaboração, Autonomia e Respeito
Na Stefanini, colaboração não é discurso, é prática. As pessoas têm autonomia para criar, errar, aprender e evoluir, sempre com respeito e parceria.
Uma Jornada Global de Transformação
Ao entrar na empresa, você passa a fazer parte de uma jornada global, impactando negócios e vidas por meio da tecnologia.
Benefícios e Qualidade de Vida
Saúde, Bem-Estar e Segurança
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Assistência médica e odontológica
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Clube de vantagens para consultas e exames
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Convênio para pets
Desenvolvimento Profissional Contínuo
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Academia Stefanini com cursos online e certificados
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Mentoring
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Desconto em cursos, universidades e idiomas
Vantagens Exclusivas para o Dia a Dia
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Vale-alimentação ou vale-refeição
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Clube de viagens
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Clube de descontos em diversos estabelecimentos
Por Que Trabalhar na Stefanini é uma Escolha Estratégica
Porque aqui você não é apenas mais um. Você cocria, aprende e cresce em um ambiente que valoriza pessoas tanto quanto tecnologia. É o lugar ideal para quem quer evoluir na carreira de dados com propósito.
Como se Candidatar à Vaga
O processo é simples e totalmente online. Acesse o link e faça seu cadastro: Clique aqui para fazer o cadastro!
Faça Parte da Transformação Digital com a Stefanini
A vaga de Engenheiro de Dados – Exp DataOps é mais do que um desafio técnico. É uma chance de atuar em projetos relevantes, com tecnologia de ponta, impacto global e um ambiente que valoriza quem você é. Se dados movem o mundo, venha ajudar a Stefanini a movê-lo na direção certa.
FAQs
1. A vaga é 100% remota?
Sim. A posição é totalmente remota (#LI-REMOTE).
2. A oportunidade é inclusiva para PcD?
Sim. A vaga é aberta e inclusiva para pessoas com deficiência.
3. Quais clouds são utilizadas no dia a dia?
Principalmente Azure Cloud, com foco em serviços de dados.
4. Preciso ter experiência com Kubernetes?
Não é obrigatório, mas é considerado um diferencial importante.
5. Até quando posso me candidatar?
As inscrições ficam abertas até 24 de fevereiro de 2026.
